摘要 目的 利用 Apriori 算法找到出院患者信息各个指标中的关联规则，为医院管理和决策提供理论依据。 方法 利用 R 软件中的 arules 包对 2015 年某院出院患者做 Apriori 关联分析，探索出院科室与性别，费别、出院科室、住院天数与总费用，费别、出院科室与是否手术的关联规则，并分析其原因。 结果 对2015 年出院患者共计 49 737 条病案首页记录抽取字段进行分析后，得到以下的关联规则：呼吸病区、消化病区、 普外病区男性出院人数要多于女性出院人数， 其强关联规则的置信度分别为 0.621、 0.531、 0.518；神内病区、眼科病区女性出院人数要多于男性出院人数，其强关联规则的置信度分别为 0.565、0.561；不同科室的医保出院患者的住院费用与住院天数有密切关系，其强关联规则的置信度分别为 0.731、0.649、
0.745、0.545；是否采用手术治疗与科室存在密切关系，其中强关联规则的置信度分别为 0.951、0.748、0.985、0.974、0.735。 结论 关联规则方法可以探索不同指标的潜在关联规则，为医院的管理决策和方针制定提供依据。
