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基于关联规则的病案首页数据挖掘 [中文引用][英文引用]

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出版年·卷·期(页码):2016·17·第8期(43-45)
DOI: 1
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摘要 目的 利用 Apriori 算法找到出院患者信息各个指标中的关联规则,为医院管理和决策提供理论依据。 方法 利用 R 软件中的 arules 包对 2015 年某院出院患者做 Apriori 关联分析,探索出院科室与性别,费别、出院科室、住院天数与总费用,费别、出院科室与是否手术的关联规则,并分析其原因。 结果 对2015 年出院患者共计 49 737 条病案首页记录抽取字段进行分析后,得到以下的关联规则:呼吸病区、消化病区、 普外病区男性出院人数要多于女性出院人数, 其强关联规则的置信度分别为 0.621、 0.531、 0.518;神内病区、眼科病区女性出院人数要多于男性出院人数,其强关联规则的置信度分别为 0.565、0.561;不同科室的医保出院患者的住院费用与住院天数有密切关系,其强关联规则的置信度分别为 0.731、0.649、
0.745、0.545;是否采用手术治疗与科室存在密切关系,其中强关联规则的置信度分别为 0.951、0.748、0.985、0.974、0.735。 结论 关联规则方法可以探索不同指标的潜在关联规则,为医院的管理决策和方针制定提供依据。

-----英文摘要:------------------------------------------------------------- --------------------------

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中文著录格式: 杜,军①,郭慧敏①, ,杜静静③,李,宁④,黄路非①,杨建南②.基于关联规则的病案首页数据挖掘.《中国病案》杂志社,2016,17(8):43-45.
英文著录格式: ..No Title Settings,2016,17(8):43-45.

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