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ARIMA 乘积季节模型在出院人数预测中的应用 [中文引用][英文引用]

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作者：王舟强 吴小琴 
作者(英文)： 
单位：泸州市 四川省泸州医学院附属医院 
单位(英文)： 
关键词：ARIMA 乘积季节模型 时间序列 出院人数 预测 
关键词(英文)： 
分类号：
出版年·卷·期（页码）：2015·16·第2期（73-76）
DOI: 1
-----摘要：----------------------------------------------------------------- --------------------------

摘要 目的 了解医院住院量的变动趋势，对医院出院人数进行预测分析，为科学决策提供依据。方法 应用乘积季节ARIMA 模型对某院2003 年1 月-2013 年12 月出院人数进行模型拟合，预测2014 年各月出院人数，用2014 年1 月-6 月份实际资料评估模型的预测效果。结果 该院出院人数呈明显的季节效应，且出院人数逐年小幅递增；乘积季节ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12 (不含常数项)模型为最优模型，标准化的BIC(标准化贝叶斯信息量) 和平均绝对误差百分比(MAPE)值最小，BIC 值为11.98，MAPE 值为5.43。Ljung-Box 检验无统计学意义（Q18=10.575,P = 0.782）。结论 乘积季节ARIMA 模型可以较好地拟合出院人数的变化趋势，是一种短期预测精度较高的预测模型。

-----英文摘要：------------------------------------------------------------- --------------------------

-----参考文献：------------------------------------------------------------- --------------------------

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中文著录格式: 王舟强,吴小琴.ARIMA 乘积季节模型在出院人数预测中的应用.《中国病案》杂志社,2015,16(2):73-76.
英文著录格式: ..No Title Settings,2015,16(2):73-76.

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