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应用自回归移动平均模型预测医院出院人数 [中文引用][英文引用]

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出版年·卷·期(页码):2014·15·第9期(35-36)
DOI: 1
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摘要 目的 探讨自回归移动平均模型(ARIMA)在某院出院人数预测中的应用,从而为医院的科学管理决策服务。方法 对某院2000 年-2013 年的月出院人数数据进行收集,将2000 年-2012 年的数据用于建立ARIMA 模型,2013 年数据用于验证所建立的模型,所建模型预测2014 年出院人数,统计软件采用SPSS17.0。结果 建立的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 模型具有较高的拟合度,预测的2013 年出院人数各月相对误差为0.27%~15.68%,全年出院人数平均相对误差为4.86%, 预计2014 年出院人数为68,880 人次。结论 ARIMA 模型适用于出院人数的预测,对于出院人数变化规律的分析有较好的适应性,但在预测远期数据时则应综合多方面因素。

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