分类号：
出版年·卷·期（页码）：2016·17·第8期（30-32）
DOI:
1
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摘要 目的 对两种常见预测医院门诊量的方法进行探讨，找出适合某院的方法，为医院管理提供科学依据。 方法 分别用时间序列建立季节性指数平滑法模型和 SARIMA 模型，2015 年数据用于验证所建立的模型，使用统计软件 SPSS20.0 完成。 结果 季节性指数平滑法模型预测总体相对误差为 1.72%，各月预测数据相对误差均在 10%以内；SARIMA 模型预测总体相对误差为 7.27%，有 3 个月的预测相对误差超过10%；季节性指数平滑法模型预测效果优于 SARIMA 模型。 结论 应选择预测误差较小的模型，现阶段该院宜选择季节性指数平滑法模型对门诊量进行预测，合理安排工作，提高医院管理水平。
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吴学智①,何为虎①,王安政①.用两种时间序列分析方法预测门诊量及效果评价.《中国病案》杂志社,2016,17(8):30-32.
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..No Title Settings,2016,17(8):30-32.
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