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用两种时间序列分析方法预测门诊量及效果评价 [中文引用][英文引用]

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出版年·卷·期(页码):2016·17·第8期(30-32)
DOI: 1
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摘要 目的 对两种常见预测医院门诊量的方法进行探讨,找出适合某院的方法,为医院管理提供科学依据。 方法 分别用时间序列建立季节性指数平滑法模型和 SARIMA 模型,2015 年数据用于验证所建立的模型,使用统计软件 SPSS20.0 完成。 结果 季节性指数平滑法模型预测总体相对误差为 1.72%,各月预测数据相对误差均在 10%以内;SARIMA 模型预测总体相对误差为 7.27%,有 3 个月的预测相对误差超过10%;季节性指数平滑法模型预测效果优于 SARIMA 模型。 结论 应选择预测误差较小的模型,现阶段该院宜选择季节性指数平滑法模型对门诊量进行预测,合理安排工作,提高医院管理水平。
 

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中文著录格式: 吴学智①,何为虎①,王安政①.用两种时间序列分析方法预测门诊量及效果评价.《中国病案》杂志社,2016,17(8):30-32.
英文著录格式: ..No Title Settings,2016,17(8):30-32.

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