摘要 目的 通过 ARIMA 模型和 GM(1,1)模型的建立，探索一个新的 GM-ARIMA 模型，用以进行医院死亡人数预测。 方法 采用某医院 2006 年-2015 年 10 年间的死亡人数数据，分别建立 ARIMA 模型和GM(1,1)模型。通过对 2 种模型预测值图形比较，创建 GM-ARIMA 混合模型。运用 MAPE 评价 3 种模型的预测效果。结果 ARIMA 模型的 MAPE 值为 3.9%，GM(1,1)模型为 4.0%，而 GM-ARIMA 模型仅为 3.1%，误差率最小，与实际情况最为接近。所以选择 GM-ARIMA 模型对医院死亡人数进行预测。 结论 3 种模型都可应用于死亡人数预测中。但是在选择模型进行预测分析时，应考虑影响模型的多种可能性因素，在模型拟合时体现出来，根据特定时间的不同情况对模型进行不断修正，保证模型的有效性。
