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基于灰色马尔柯夫模型的医院出院量预测 [中文引用][英文引用]

作者: 静① 
作者(英文): 
单位(英文): 
关键词(英文): 
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出版年·卷·期(页码):2016·17·第9期(62-65)
DOI: 1
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摘要 目的 结合 GM(1,1)直接建模法和马尔柯夫预测原理,构建灰色马尔柯夫预测模型,预测出院量人次,为医院的管理决策提供统计学依据。 方法 根据福建某医院 2005 年-2015 年的出院量数据,应用MATLAB 软件,通过直接建模法建立出院量的 GM(1,1)模型,结合马尔柯夫预测原理,对原始数据进行 3个状态区间的划分,并由转移概率矩阵确定未来状态,从而得到最终预测值。 结果 2013 年-2015 年预测值的相对误差分别为 0.05%, 0.35%和 0.14%, 2016 年出院量预测值为 108 335 人次, 增长率约为 15.38%。结论 灰色马尔柯夫预测模型较单独使用 GM(1,1)模型,精度有显著的提高,预测结果将为科学的管理医院提供可靠的依据。
 

-----英文摘要:------------------------------------------------------------- --------------------------

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中文著录格式: 方,静①.基于灰色马尔柯夫模型的医院出院量预测.《中国病案》杂志社,2016,17(9):62-65.
英文著录格式: ..No Title Settings,2016,17(9):62-65.

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