摘要 目的 建立急性支气管炎出院人次的回归滑动平均混合模型(ARIMA)，科学预测急性支气管炎入院人次，为该病的诊治提供理论依据。 方法 使用 R 语言做模型的识别、模型的参数估计与检验，建立ARIMA 模型，对某院 2002 年-2014 年急性支气管炎出院人次进行模型拟合，用 2015 年的预测值与实际值作比较，检验模型的预测能力，并且预测 2016 年急性支气管炎入院人次。 结果 经过多次检验，确定ARIMA(3,2,2)模型预测能力最佳，其残差序列是白噪声。用 2015 年数据来检验模型，其 MAPE 的绝对值均小于 10%，说明模型的拟合优度相对较好，预测能力可靠，根据该模型预测 2016 年该院急性支气管炎入院人次为 980。 结论 ARIMA 模型能够很好的拟合急性支气管炎的入院人次并进行短期预测，模型显示2016 年该院的急性支气管炎的入院人次将有所上升。
