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门急诊量和出院人数预测线性回归模型的建立和应用 [中文引用][英文引用]

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作者：赵 琳 肖 蓓 刘春玲* 王星宇 李 蓓 杜晓曦 
作者(英文)： 
单位：首都医科大学宣武医院病案统计科 
单位(英文)： 
关键词：回归分析  门诊人次  急诊人次  出院人数  预测 
关键词(英文)： 
分类号：
出版年·卷·期（页码）：2014·15·第11期（39-40）
DOI: 1
-----摘要：----------------------------------------------------------------- --------------------------

摘要 目的 依据某三甲医院2009 年-2013 年门、急诊人次和出院人数建立一元线性回归模型，预测2014 年上半年的相关指标并与实际数量比较。方法 利用近五年门急诊人次和出院人数与年代之间采用一元线性回归模型进行回归分析，根据回归模型系数评估2014 年上半年门急诊人次和出院人数的预测值和95%置信区间，门诊人次、急诊人次和出院人数分别与年代做线图，并对人数随年代变化做相关性检测。结果 2009 年-2013 年门诊、急诊人次和出院人数随年代增加均具有统计学意义（p＜0.05）。99%门诊人次、79%的急诊人次和99%的出院人数的变化是由年代决定的。预测2014 年门诊人次2845144，急诊人次为207038，出院人数为46654。2014 年上半年门急诊人次和出院人数与实际2014 年门急诊人次和出院人数相比，均在预测值95%置信区间内。结论 门急诊人次、出院人数与年代有较好线性关系，可以用一元线性回归模型进行回归分析并预测。

-----英文摘要：------------------------------------------------------------- --------------------------

-----参考文献：------------------------------------------------------------- --------------------------

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中文著录格式: 赵,琳,肖,蓓,刘春玲*,王星宇,李,蓓,杜晓曦.门急诊量和出院人数预测线性回归模型的建立和应用.《中国病案》杂志社,2014,15(11):39-40.
英文著录格式: ..No Title Settings,2014,15(11):39-40.

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