分类号：
出版年·卷·期（页码）：2016·17·第7期（32-35）
DOI:
1
-----摘要：-----------------------------------------------------------------
--------------------------
摘要 目的 对医院出院人次进行预测分析，旨在为医院科学管理提供参考依据。 方法 对某院 2006年 1 月-2014 年 12 月的出院人数进行 SARIMA 模型的建模拟合，利用 2015 年 1 月-12 月的出院人数对模型进行检验，然后利用所建立的模型预测 2016 年的出院人数。 结果 SARIMA（2,1,1） （0,1,1） 12（不含常数项）是该院出院人数的最优拟合预测模型，模型的 R2=0.956，贝叶斯信息准则（BIC）为 9.05；模型的平均相对误差绝对值为 3.60%；2016 年的出院人数预测值为 22111。 结论 出院人数具有季节变动及长期增长趋势， SARIMA 模型对于短期的医院出院人数预测具有较强的实用价值， 可以为科学管理提供参考依据。
-----英文摘要：-------------------------------------------------------------
--------------------------
-----参考文献：-------------------------------------------------------------
--------------------------
欢迎阅读《《中国病案》杂志社》！您是该文第
1060
位读者！
若需在您的论文中引用此文，请按以下格式著录参考文献：
中文著录格式:
李秋燕①,王津雨①.应用 SARIMA 模型预测医院出院人次.《中国病案》杂志社,2016,17(7):32-35.
英文著录格式:
..No Title Settings,2016,17(7):32-35.
与该文相关的文章（仅限于本刊内）
已投本刊未发表相似文章
