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应用 SARIMA 模型预测医院出院人次 [中文引用][英文引用]

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出版年·卷·期(页码):2016·17·第7期(32-35)
DOI: 1
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摘要 目的 对医院出院人次进行预测分析,旨在为医院科学管理提供参考依据。 方法 对某院 2006年 1 月-2014 年 12 月的出院人数进行 SARIMA 模型的建模拟合,利用 2015 年 1 月-12 月的出院人数对模型进行检验,然后利用所建立的模型预测 2016 年的出院人数。 结果 SARIMA(2,1,1) (0,1,1) 12(不含常数项)是该院出院人数的最优拟合预测模型,模型的 R2=0.956,贝叶斯信息准则(BIC)为 9.05;模型的平均相对误差绝对值为 3.60%;2016 年的出院人数预测值为 22111。 结论 出院人数具有季节变动及长期增长趋势, SARIMA 模型对于短期的医院出院人数预测具有较强的实用价值, 可以为科学管理提供参考依据。
 

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中文著录格式: 李秋燕①,王津雨①.应用 SARIMA 模型预测医院出院人次.《中国病案》杂志社,2016,17(7):32-35.
英文著录格式: ..No Title Settings,2016,17(7):32-35.

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