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GARCH模型在门诊量预测中的应用 [中文引用][英文引用]

作者(英文): 
单位(英文): 
关键词:GARCH模型 门诊量 预测 
关键词(英文): 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2013·14·第10期(42-45)
DOI: 1
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应用GARCH模型理论分析某医院2003年至2012年月门诊量变化趋势,并建立AR(1)-IGARC

H(2,1)模型,比较2003年至2012年月门诊实测值和模型预测值,其平均相对误差为0.057%

,然后应用AR(1)-IGARCH(2,1)模型预测了2013年和2014年该院的月门诊量,比较2013年1

月至6月月门诊量实测值和模型预测值,其平均相对误差为0.67%。分析结果表明GARCH模型

能很好地追踪门诊量变化趋势。

-----英文摘要:------------------------------------------------------------- --------------------------

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中文著录格式: 郭毓鹏,关红军,荣胜忠,崔新宇,李淼晶,李晓霞.GARCH模型在门诊量预测中的应用.《中国病案》杂志社,2013,14(10):42-45.
英文著录格式: ..No Title Settings,2013,14(10):42-45.

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