应用GARCH模型理论分析某医院2003年至2012年月门诊量变化趋势,并建立AR(1)-IGARC
H(2,1)模型,比较2003年至2012年月门诊实测值和模型预测值,其平均相对误差为0.057%
,然后应用AR(1)-IGARCH(2,1)模型预测了2013年和2014年该院的月门诊量,比较2013年1
月至6月月门诊量实测值和模型预测值,其平均相对误差为0.67%。分析结果表明GARCH模型
能很好地追踪门诊量变化趋势。
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