摘要 目的 使用 Apriori 算法查找某院 2014 年-2015 年住院天数超过 30 天的超长住院患者病案首页各指标中的关联规则，以期能够分析超长住院的内在原因，并且为缩短患者的住院天数提供思路。 方法 利用 R 语言的 arules 包中的生成关联规则的 apriori 函数，编写程序将数据导入系统，探索选取的 2011 版病案首页中超长住院日患者的包括性别、年龄、出院诊断、是否手术等 20 个指标是否存在关联规则，并分析其原因。 结果 根据编写的程序，共获得 329 834 条强关联规则，得到如下的规则住院天数为 31 天～40天且出院诊断首位为 Z 的患者，其费用一般为 50000 元以下；呼吸病区的患者住院期间一般需使用抗菌药物；骨科出院患者的年龄多为 19 岁～30 岁；神内病区、呼吸病区、肿瘤病区出院的超长住院患者通常不进行手术治疗；而心外病区、骨科病区、普外病区则通常要进行手术治疗。 结论 通过关联规则分析，可以找到超长住院的原因，为减少患者的住院天数提供思路。
