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381 例超长住院日患者的分布特征与影响因素研究 [中文引用][英文引用]

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出版年·卷·期(页码):2016·17·第6期(38-41)
DOI: 1
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摘要 目的 分析超长住院日患者的分布特征与影响因素,探讨缩短平均住院日的措施,为提高医疗机构的经济效益与社会效益提供参考。 方法 提取北京市某三甲医院 2014 年度 37337 例出院患者病案首页信息,以住院日≥42 天为标准找出 381 例超长住院日患者,分析其的性别构成、年龄、住院日、出院科室和 ICD-10 疾病名称的分布情况,通过 Logistic 回归分析确定超长住院日的影响因素。 结果 381 例超长住院日患者中男性患者比例高于女性,平均年龄 65.53 岁,平均住院日为 72.19 天,出院科室构成比前 5 名的科室依次为神经内科、普外科、特需医疗部、急诊科和神经外科,ICD 病种构成比前 5 名的疾病为循环系统疾病、肿瘤、神经系统疾病、呼吸系统疾病和影响健康状态和与保健机构接触的因素。经多分类变量
的回归分析,年龄、住院期间是否转科、离院方式、是否为特需患者、是否进行手术和 ICD-10 疾病名称对超长住院日的影响具有统计学意义(P 均<0.05) 。 结论 上级卫生行政管理部门和医疗机构应加强医联体建设,疏通转诊渠道,积极开展临床路径,加快实施 DRGs 预定额付费制。医疗机构还应加强对住院超过 30 天患者的管理,建立预警机制,针对重点科室、重点病种加强监管,多管齐下缩短平均住院日。
 

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中文著录格式: 徐锡武①,窦婧婧①,宋景晨①,白雪娟②,*.381 例超长住院日患者的分布特征与影响因素研究.《中国病案》杂志社,2016,17(6):38-41.
英文著录格式: ..No Title Settings,2016,17(6):38-41.

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