摘要 目的 分析超长住院日患者的分布特征与影响因素，探讨缩短平均住院日的措施，为提高医疗机构的经济效益与社会效益提供参考。 方法 提取北京市某三甲医院 2014 年度 37337 例出院患者病案首页信息，以住院日≥42 天为标准找出 381 例超长住院日患者，分析其的性别构成、年龄、住院日、出院科室和 ICD-10 疾病名称的分布情况，通过 Logistic 回归分析确定超长住院日的影响因素。 结果 381 例超长住院日患者中男性患者比例高于女性，平均年龄 65.53 岁，平均住院日为 72.19 天，出院科室构成比前 5 名的科室依次为神经内科、普外科、特需医疗部、急诊科和神经外科，ICD 病种构成比前 5 名的疾病为循环系统疾病、肿瘤、神经系统疾病、呼吸系统疾病和影响健康状态和与保健机构接触的因素。经多分类变量
的回归分析，年龄、住院期间是否转科、离院方式、是否为特需患者、是否进行手术和 ICD-10 疾病名称对超长住院日的影响具有统计学意义（P 均＜0.05） 。 结论 上级卫生行政管理部门和医疗机构应加强医联体建设，疏通转诊渠道，积极开展临床路径，加快实施 DRGs 预定额付费制。医疗机构还应加强对住院超过 30 天患者的管理，建立预警机制，针对重点科室、重点病种加强监管，多管齐下缩短平均住院日。
