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决策树和 logistic 回归评价非重症社区获得性肺炎患者住院费用 [中文引用][英文引用]

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出版年·卷·期(页码):2017·18·第7期(50-52)
DOI: 4
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摘要 目的 分析不同病例组合下非重症社区获得性肺炎患者的住院费用。为 DRGs 的实行、合理控制医疗费用提供理论依据。 方法 采用 R 语言中的 glm()函数进行 Logistic 回归,筛选出影响非重症社区获得性肺炎患者住院费用的所有因素,再使用 R 语言 rpart 包中的 rpart()和 rpart.lpot()函数建立决策树模型的和绘制决策树图形。 结果 经 logistic 回归分析,影响非重症社区获得性肺炎患者住院费用的主要影响因素为年龄、住院天数、入院病情、有无手术。通过决策树分析,纳入住院天数、年龄和入院病情三个变量,最终确定 7 种病例组合。 结论 决策树和 logistic 回归结合能够评价不同病例组合下非重症社区获得性肺炎患者的住院费用。

-----英文摘要:------------------------------------------------------------- --------------------------

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中文著录格式: 郭慧敏①,杜,军①,*,黄路非①,尹代红①,杨建南②.决策树和 logistic 回归评价非重症社区获得性肺炎患者住院费用.《中国病案》杂志社,2017,18(7):50-52.
英文著录格式: ..No Title Settings,2017,18(7):50-52.

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