分类号:
出版年·卷·期(页码):2023·24·第5期(63-68)
DOI:
2
-----摘要:-----------------------------------------------------------------
--------------------------
摘要 目的 分析某三甲综合医院超长住院日患者的分布特征及影响因素,探讨缩短平均住院日的措施。方法 收集 2020 年 1 月 1 日-2022 年 12 月 31 日全部出院患者住院病案首页信息,将出院患者住院天数的第 99 百分位数(P99=48 天)定义为超长住院日,对患者性别、年龄、患者来源、付款方式、住院次数、住院科室、入院方式、离院方式、病例分型、疾病分类、手术情况等特征采用多因素非条件 Logistic 逐步回归分析超长住院日患者的影响因素。结果 住院日大于 48 天的住院患者共 1869 例,占总出院患者例数1.00%,男女性别比 1.49:1,平均住院日 81.57 天。超长住院日患者病种排前 5 位是损伤、中毒和外因的某些其他后果(37.13%)、循环系统疾病(19.74%)、影响健康状态和保健机构接触的因素(12.95%)、呼吸系统疾病(7.92%)和肿瘤(6.15%),排前 5 位的科室是神经外科、骨科、肿瘤科、康复科和烧伤整形创面修复科。多因素非条件 Logistic 逐步回归结果显示,危险影响因素较大的依次是损伤、中毒和外因的某些后果(OR=6.344)、转科(OR=5.527)、皮肤和皮下组织疾病(OR=5.036)、非临床路径(OR=4.880)、影响健康状态与保健机构接触的因素(OR=4.115)。结论 影响超长住院日主要因素是疑难复杂手术术后并发症、脑血管病重度后遗症和人体机能下降引发多个系统并发症。医院应加强相关科室专科建设及病种监管,推动多学科诊疗模式多样化;高水平医院诊疗技术持续有效下沉,技术柔性支持,提升客体单位医疗服务水平;建立完善围手术期护理管理制度,有效缩短住院患者平均住院日。
-----英文摘要:-------------------------------------------------------------
--------------------------
-----参考文献:-------------------------------------------------------------
--------------------------
欢迎阅读《《中国病案》杂志社》!您是该文第
198
位读者!
若需在您的论文中引用此文,请按以下格式著录参考文献:
中文著录格式:
陈健峰①,蔡佻航①,曾幸辉①.1869 例超长住院日患者分布特征及影响因素分析.《中国病案》杂志社,2023,24(5):63-68.
英文著录格式:
..No Title Settings,2023,24(5):63-68.
与该文相关的文章(仅限于本刊内)
已投本刊未发表相似文章